誤診を効果的に削減するには〜国内データベース分析／BMJ Open Qual

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はじめに： 診断ミスは、有害事象、患者への危害、医療過誤訴訟に大きく寄与する。多くの研究は医師に焦点を当てているが、医療従事者（AHP）も診断プロセスにおいて重要な役割を果たしている。既存の研究は主に医療記録のレビューに基づいており、コミュニケーションギャップやチーム力学が診断精度に影響を与えるという点がしばしば見落とされている。本研究の目的は、(1)全国有害事象データベースに報告されている診断ミスの全体的な特徴とパターンを解明し、(2)医師が関与した事例とAHPが関与した事例の臨床的特徴、診断プロセス、および寄与要因を比較することである。
方法： 日本医療機能評価機構（JACFM）データベース（2010～2023年）に登録されている1631病院の診断エラー報告を調査した。症例は定義済みのキーワードを用いて特定し、2名の独立した医師が改訂版Safer Dx Instrumentと診断エラー評価研究（DEER）タクソノミーを用いて評価した。寄与因子を分析し、統計的手法を用いてエラーのパターンと関係者間の比較を調べた。
結果： 147,654件のイベントレポートのうち、445件に診断ミスが関与していた。最も多かったエラーは診断検査、評価、フォローアップにおいて発生し、特に入院中の新たな損傷に関する病理学的または放射線学的報告書の誤解釈が目立った。主なエラー発生者は医師（79.3%）であったが、看護師が関与したケースは19.3%であった。DEER分類分析の結果、看護師はプレゼンテーション、病歴聴取、身体診察におけるエラーとより関連が高かった（p<0.001）。さらに、患者関連要因、観察、報告、研修は、医師よりも看護師のエラーにおいて有意に大きな役割を果たしていた（p<0.001）。
考察： 専門家による評価を受けた非構造化データを活用することで、本研究は診断安全性に関するより幅広い視点を提供する。調査結果は、AHPが診断エラーにおいて重要な役割を果たすことを強調している。本研究は、診断エラーを効果的に削減し、患者の安全性を高めるために、より広範な専門職連携の取り組みの中に、標的を絞った専門職特有の介入を組み込む必要性を強調している。

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